Проект: IoT-service удаленного мониторинга работы промышленного оборудования и учета его энергопотребления
Проблема: В компании клиента отсутствовала система мониторинга работы промышленного оборудования.
Единственным способом оценить режим работы оборудования была его очная проверка, т.е. возможность оперативного реагирования на возникновение нештатных режимов работы была ограничена.
Отсутствовала информация о том, сколько продукции производит каждая смена. Таким образом невозможно было прогнозировать объемы производства и гарантировать сроки поставок по договорам (из-за несоблюдения сроков компания вынуждена была выплачивать неустойку).
Решение: Максилект участвовал в проекте в качестве субподрядчика. Монтаж “железа” (датчиков, собирающих 40 параметров работы установки и передающих их по сети с помощью GSM-модемов) обеспечил партнер, нами же была разработана и внедрена BI-система, которая включала в себя системы мониторинга и отчетности, построенные на платформе Microsoft Power BI и Microsoft Azure в качестве DWH.
Данные от датчиков поступают в формате JSON на сервера, расположенные в распределенных дата-центрах Microsoft, и обрабатываются с помощью сервисов Microsoft Azure.
Результаты:
- разработана система мониторинга показателей iot-датчиков станции и учета электропотребления в режиме близкому к real time;
- BI-платформа производит сбор исторических данных, что необходимо для анализа работы станции;
- анализируется объем производства, что позволяет строить прогнозы относительно выработки продукции в ближайшие недели. При наличии в DWH исторических данных за больший промежуток времени (например, год) возможно было построить более развернутый прогноз;
- разработан функционал фиксирования и уведомления о сбоях станции в режиме, близком к реальному времени.
- наш IoT-service горизонтально масштабируем — к BI-платформе могут добавляться новые iot-датчики, показания которых будут учитываться в аналитике (единственное требование — оценивать те же параметры, что заведены в системе).
- после внедрения было проведено обучение сотрудников работы с разработанным IoT-сервисом мониторинга.
Технологии: Power BI, Azure.