Проект: Разработка математической модели прогнозирования расходов и доходов
Проблема: Наш клиент ASARTA занимается проведением высокоскоростного интернета в коттеджные поселки на территории России. Ему необходимо было рассчитать объем затрат (8 разных схем затрат), которые понадобятся на проведение интернета в 130 поселках, и количество средств, необходимых на поддержку инфраструктуры, а также доходы, которые будут приносить поселки.
Решение: Нами была разработана математическая модель, прогнозирующая:
- Затраты (КАП) на основании имеющихся данных (около 40 различных статей)
- Затраты на поддержку
- Ввод поселков (по несколько поселков в месяц)
- Доходы
- Горизонт планирования — 3 года
Результаты: Сформирована полноценная модель затрат и доходов на ввод в эксплуатацию 130 поселков.
Технологии и методы: Библиотеки Python (Pandas, Numpy, Sklearn, Scipy), Факторный анализ, Корреляционный анализ, Интерполяция сплайном, Регрессионные методы (Линейные модели): [ARDRegression, BayesianRidge, ElasticNetCV, HuberRegressor, LassoCV, LassoLarsCV, OrthogonalMatchingPursuitCV, PassiveAggressiveRegressor, TheilSenRegressor], метод комитетов.